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La inteligencia artificial está reconfigurando la industria cosmética a una profundidad y velocidad sin precedentes. Desde el desarrollo de ingredientes cosméticos, hasta la personalización de las formulaciones; y desde la cadena de suministros, hasta la experiencia de compra, tanto las marcas como los proveedores ya están obteniendo ventajas competitivas a partir de la adopción de la IA.
El mercado global de la IA en belleza, cifras que revelan la tendencia
Una nueva revolución ha comenzado. La rápida evolución de la IA está aumentando la productividad y competitividad de las organizaciones; y también está acelerando los procesos de innovación, abriendo oportunidades inéditas para las compañías que apuestan por esta tecnología.
Según la consultora InsightAce Analytic, el mercado global de inteligencia artificial aplicada a la industria cosmética y de cuidado personal superó los 3,736 millones de dólares en 2023; y se prevé que alcance los 16,000 millones de dólares hacia 2031, con un CAGR de 20.1% entre 2024 y 2031.
En la industria cosmética, las marcas que lideran el mercado ya están invirtiendo en inteligencia artificial (IA) y aprovechando las ventajas competitivas que ya ofrece. La estrategia les está permitiendo ampliar la participación de mercado y aumentar los márgenes de ganancias. Es por eso que el resto de las marcas, sin importar su tamaño, deben hacer lo propio en la medida de sus posibilidades.
Y es que la distancia entre las marcas que están apostando por IA y las que no lo están haciendo se hará cada vez más grande. Según el reporte Cómo los actores del sector de la belleza pueden escalar la IA generativa en 2025, de McKinsey & Co., la IA generativa podría agregar entre 9,000 y 10,000 millones de dólares a la industria de la belleza en los próximos años.
Gigantes de la belleza trazan el rumbo con IA
En el mercado de la belleza, empresas como Unilever están rediseñando estrategias y procesos a partir de la adopción de la IA. “La integración de la IA en las operaciones de cuidado personal se ha convertido en un catalizador estratégico para lograr mejores productos, mayor eficiencia y experiencias centradas en el consumidor”, asegura la multinacional.
La aseveración de Unilever se sustenta en resultados tangibles. Una muestra de ello es la fábrica de cuidado personal en Hefei, China, donde la IA ha aumentado la eficiencia en 8% y ha ayudado a reducir en 20% los desperdicios. Por el lado del marketing, la IA ha facilitado la interacción con las tendencias sociales. “En menos de 30 días, la campaña Change the Compliment de Dove logró 700 millones de impresiones y 94% de sentimiento positivo”, remarca la compañía.
L’Oréal y la apuesta por la IA generativa y agéntica
El gigante francés de la belleza, L’Oréal, no solo está explorando el potencial de la IA, sino que ya está obteniendo beneficios. “Tecnologías transformadoras como la IA, la Gen AI y la Agentic AI están transformando la experiencia del consumidor en la industria de la belleza. Es por eso que estamos enfocados en brindar una interacción inigualable con el consumidor, tanto con creatividad como con tecnología”, asevera Asmita Dubey, directora digital y de Marketing de L’Oréal Groupe, en un comunicado.
La apuesta de la compañía por la IA se ha traducido en ciclos de innovación más cortos. Por ejemplo, el año pasado presentó Noli, una aplicación de IA que funciona como una asesora de belleza. La capacidad de ofrecer diagnósticos rápidos y precisos se sustenta en más de un millón de puntos de datos de escaneo facial. La información la cruza con el análisis de miles de formulaciones para recomendar los mejores productos y enviarlos directamente a domicilio.
En tanto, la alianza con Meta culminó en el desarrollo de L’Oréal Paris Beauty Genius, un asistente personal de belleza basado en Agentic IA, que próximamente estará disponible en WhatsApp para orientar a los consumidores en temas de belleza. Pero la apuesta de L’Oréal no solo se centra en las aplicaciones y los dispositivos de belleza, sino también en el uso de la IA para acelerar la innovación en ingredientes y productos.
Aplicaciones estratégicas de la IA en la industria cosmética
La evolución de la IA avanza a tal ritmo, que estamos en la antesala de que se consolide como un aliado estratégico de las organizaciones para mejorar los procesos y resolver prácticamente cualquier desafío que haya por delante.
Ana Beatriz Elia, Head de in-cosmetics Latin America, considera que en el mercado de la belleza la IA actúa como un catalizador de innovación en dos frentes principales: hiperpersonalización y eficiencia operativa.
Personalización inteligente
La personalización ha dejado de ser un lujo para convertirse en una demanda irrenunciable del consumidor. Ahora espera que las marcas y los productos entiendan sus necesidades y le ofrezcan soluciones que se ajusten no solo a su tipo de piel o tono, sino a sus preferencias y estilo de vida.
“Desde el punto de vista del consumidor, la IA ha democratizado el acceso a la dermatología y a la cosmetología personalizada. Hoy en día los algoritmos de visión por computadora permiten diagnósticos de piel precisos vía smartphone, recomendando rutinas a medida”, afirma Ana Beatriz Elia.
En los últimos años se han multiplicado los dispositivos que utilizan IA para analizar un sinnúmero de variables como tipo y tono de piel, preferencias, historial de compras o comportamiento en sitios web y aplicaciones. Otras herramientas incluso consideran condiciones ambientales o reviews y feedback de productos similares. Con esta información, los dispositivos tienen la capacidad de hacer recomendaciones hiperpersonalizadas.
La implementación de este tipo de tecnologías basadas en IA se traduce en una mayor satisfacción del cliente y lealtad a la marca, en un incremento en la tasa de conversión en plataformas de e-commerce, y en una reducción significativa de las devoluciones de productos.
E-commerce de precisión
El comercio electrónico se ha convertido en una de las principales fuentes de venta para las marcas. Sin embargo, también se ha vuelto un férreo campo de batalla donde las marcas buscan diferenciadores relevantes, no solo para atraer consumidores, sino para generar lealtad y aumentar las ventas.
La plataforma Shopify estima que en 2022 las ventas globales de e-commerce registraron 5,130 millones de dólares, y proyecta que para 2028 superarán los 8,000 millones de dólares. De tal manera que en el período 2022-2028 las ventas aumentarán 57.7%, equivalente a un crecimiento anual de 7.6% en promedio.
En México, el crecimiento del comercio electrónico avanza, y hoy alrededor de 67 millones de personas compran algún producto por este medio al año. La categoría de belleza y cuidado personal es la tercera que registra mayor frecuencia de compra, con un potencial de crecimiento de 60%, según la Asociación Mexicana de Venta Online (AMVO). Para aprovechar esta ventana de oportunidad, la IA juega un papel clave.
Daniela Orozco, directora de Estudios de Mercado e Inteligencia de Negocios de la AMVO, afirma que “La competencia creció y el usuario se volvió más exigente, por lo que quiere claridad, guía y experiencia sin fricción. Por ello, la nueva frontera competitiva es cómo cada empresa usa IA para entender, anticipar y accionar. No se trata de ‘hacer IA’, sino de conectar adquisición, conversión, retención y operación en un sistema más inteligente”.
Pruebas virtuales con IA, realidad aumentada y realidad virtual
El crecimiento del comercio electrónico catapultó el uso de las pruebas virtuales. Los filtros que comenzaron a usarse en redes sociales con fines recreativos, en poco tiempo se convirtieron en una herramienta sofisticada para aumentar las ventas de las marcas.
Hoy las pruebas virtuales se valen de IA, realidad virtual (RV) y realidad aumentada (RA) para permitir que los usuarios se apliquen de forma digital una extensa gama de productos cosméticos desde un dispositivo móvil. La conjunción de estas tecnologías ajusta colores y texturas según la fisonomía de cada persona para mostrar acabados prácticamente realistas.
Esta herramienta tecnológica además de minimizar las barreras para la adquisición de productos cosméticos en línea, mejora la experiencia del usuario, refuerza la decisión de compra y reduce las devoluciones por inconformidades. Una alianza que el año pasado dio de qué hablar fue la de Maybelline con Snapchat en India. En cojunto lanzaron MNY Look Studio, un probador virtual que permite comprar los productos desde la plataforma, marcando una tendencia que se replicará en el mercado.
IA en I+D cosmético: formulación acelerada e ingredientes innovadores
Una de las áreas de la industria cosmética donde quizá ha tenido mayor repercusión la inteligencia artificial es en Investigación y Desarrollo (I+D). Tanto las marcas como los proveedores de ingredientes cosméticos están adoptando la IA para revolucionar el descubrimiento de activos, la formulación de productos y la ejecución de pruebas de eficacia.
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“Desde el punto de vista industrial, la IA reduce drásticamente el time-to-market (tiempo de lanzamiento) de nuevos productos, permitiendo el análisis de millones de combinaciones de ingredientes en segundos para crear fórmulas más estables y eficaces”, apunta Ana Beatriz Elia.
Ashland y la asistencia de IA para desarrollar Collapeptyl™
La compañía Ashland está usando IA para aumentar la competitividad. “La IA nos ayuda a ofrecer a las marcas fórmulas más rápidas y precisas, recomendaciones personalizadas para el consumidor y análisis predictivos que reducen costos y tiempos de desarrollo. Además, nos ayuda a identificar tendencias emergentes y a reforzar la transparencia y la sostenibilidad”, explica Hoda Nahas, gerente de Marketing Latam Personal Care en Ashland.
A decir de la especialista, hoy en día Ashland aplica farmacología de redes habilitada por IA y bioinformática para predecir qué moléculas vegetales o híbridos peptídicos pueden modular vías biológicas relevantes (receptores, enzimas). Con este proceso reducen tiempos y costos, y orientan la validación in vitro. Uno de los resultados de este enfoque es Collapeptyl™, ingrediente cosmético para el cuidado de la piel.
“Collapeptyl™ es un ingrediente biofuncional para el cuidado de la piel que se diseñó mediante modelado molecular asistido por IA. Este activo biomimético potencia 20 tipos de colágeno y muestra un desempeño sinérgico superior al de cada bioactivo por separado y al de cualquier péptido cosmético del mercado. Es un desarrollo que refleja la visión de la empresa sobre cómo la IA transforma la formulación cosmética”, destaca Hoda Nahas.
Tres ejes de aplicación de IA para proveedores de ingredientes cosméticos
Ana Beatriz Elia, de in-cosmetics Latin America, reitera que la IA es fundamental para los proveedores de materias primas e ingredientes en tres vertientes:
- I+D y biotecnología. Revoluciona el descubrimiento de moléculas e ingredientes bioactivos a través del cribado virtual.
- Seguridad y regulación. Ayuda a realizar pruebas in silico (simulaciones computacionales) para predecir toxicidad y eficacia de ingredientes. Esto reduce las pruebas en animales y acelera la aprobación regulatoria.
- Manufactura. El mantenimiento predictivo y el control de calidad automatizado por visión computacional garantizan que los insumos mantengan estándares de excelencia consistentes.
La cadena de suministro de la industria cosmética: resiliencia operativa con machine learning
La cadena de suministro de la industria cosmética es compleja, compuesta por proveedores locales y globales, ingredientes con fechas de caducidad cortas, e inventario de productos con una demanda altamente variable a lo largo del año. Sin embargo, la IA está demostrando que es capaz de transformar las operaciones para hacerlas más eficientes, sostenibles y rentables.
Tecnologías como los modelos de machine learning pueden analizar los patrones históricos de ventas, las tendencias de mercado, la estacionalidad, los datos que arrojan las redes sociales y otras variables más para predecir la demanda con mayor precisión.
Por su parte, los sistemas de visión por computadora pueden detectar defectos en los productos y los empaques antes de que lleguen al mercado. En tanto, los algoritmos ayudan a optimizar las rutas de distribución, la gestión de inventarios y la planeación de la producción en tiempo real.
En consecuencia, la adopción de estas herramientas tecnológicas mejoran la predicción de la demanda, refuerzan el control automatizado de la calidad, optimizan el inventario y reducen los desperdicios. De este modo, no solo disminuyen los costos operativos, sino los procesos se hacen más sostenibles.
“La IA es vital en la gestión de inventario omnicanal en la industria cosmética, garantizando que el producto correcto esté en la tienda correcta –física o virtual– en el momento exacto”, abona Ana Beatriz Elia.
El futuro de la industria cosmética: predicción, base del bienestar
El futuro de la industria cosmética se construye en el presente con la exploración e integración de la inteligencia artificial en los procesos. Las marcas de belleza que lideran el mercado ya están aprovechando los beneficios de esta tecnología con ciclos de innovación más cortos, eficiencia operativa aumentada y sostenible, productos más personalizados, experiencia del cliente mejorada, reducción de costos e incremento de las ventas.
Para Ana Beatriz Elia, “La IA dejará de ser una ‘herramienta’ para ser la base de toda la industria, transformando la cosmética de un sector de ‘productos’ a un sector de ‘servicios de salud y bienestar’… El futuro es la cosmética predictiva y preventiva: con base en datos genéticos y monitoreo en tiempo real. La IA no solo tratará problemas existentes, sino que formulará productos para prevenir el envejecimiento o condiciones de la piel antes de que aparezcan”.
Las marcas que participan en el mercado de la belleza deben actuar en consecuencia para adaptarse a los cambios y mantenerse competitivas, porque de lo contrario quedarán rezagadas. Actuar ahora significa evaluar las áreas del negocio donde la IA pueda generar mayor impacto; definir una estrategia de inversión y buscar socios tecnológicos para una implementación exitosa.
